与大数据“共舞” 点亮烟草行业智慧发展之路

2018-09-12 00:00 · yancaoye.com
与大数据“共舞” 点亮烟草行业智慧发展之路

美国帕兰提尔技术公司通过与洛杉矶和圣克鲁斯警方以及一群研究人员合作,基于地震预测算法的变体和犯罪数据来预测犯罪发生的几率,可以精确到500平方英尺的范围内。在洛杉矶运用该算法的地区,盗窃罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%。

在加拿大多伦多的一家医院,针对早产婴儿,每秒钟有超过3000次的数据读取。通过这些数据分析,医院提前知道哪些早产儿出现问题,并且有针对性地采取措施,避免了早产婴儿夭折。

这就是大数据的力量。

制造、医疗、金融、交通、零售⋯⋯数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。一场名为“大数据”的风潮,正在席卷各个行业,为传统行业转型升级注入了新鲜血液。

面对日新月异的当今社会,我们应该如何将大数据的运用融入到烟草行业的运行中,通过对行业生产、营销、物流等各环节大数据的采集、挖掘分析、研究利用,为消费者提供更贴近市场的产品和服务?

这是时代留给行业的“必答题”,也是烟草行业实现高质量发展的有力工具。

信息采集在“广”

“巧妇难为无米之炊”,“海量”是数据成为“大数据”的基石。

自1998年国家局经济信息中心成立以来,行业信息化工作稳步推进。工商企业率先“试水”,针对生产、销售等重要环节,建设相应的信息系统。国家局统筹规划,打破地域、工商之间的界限,将一个个散落基层的信息系统串联起来,搭建了多个全行业统一的大平台。信息系统间的融会贯通、信息量的快速扩张,为今日利用大数据技术推进行业网信事业坚定了坚实的基础。

打开国家局内网的卷烟生产经营决策管理系统,页面上显示的工业产量、工商在途、商业销量等数据在不停地跳动。享有“一号工程”美誉的“卷烟生产经营决策管理系统”,以“两打三扫”为手段,实现了全国范围内卷烟生产、物流、销售数据在线实时查询。

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在国家局七楼专卖监管决策中心,全行业专卖打假工作相关数据实现实时显示 /周茹 摄

在国家局七楼专卖监管决策中心,液晶显示屏上全行业专卖打假工作的相关数据清晰可见,包括市场监管查获案件情况、真烟查获量、假烟走私查获量等等。得益于专卖管理综合信息系统在全行业的应用与推广,行业办理的每一个许可证、市场监管完成的每项任务、侦查的每个案件,都会通过系统留下痕迹,并实时汇总、上传。

坐在位于中国烟草总公司广安门办公楼三层的物流调度指挥中心内,点击一下鼠标,行业每一家卷烟工商企业的库存量、物流车辆信息、装载信息、行走路线、物流人员信息以及物流运行绩效、业务管理等信息都能全程、实时、可视化地跟踪展示。

一个又一个的信息系统,背后是巨大的数据库,就好比一座座“金矿”,等待我们去开采和挖掘。行业信息化发展前景“一路看好”,当然在具体实践中,仍然有很多需要提升和改进的地方。

“大数据”,首先体量要足够大。今后,在数据采集的深度与广度上,我们还要下一番苦功。

从数据范围的角度来讲,数据采集应该有“大视野”,跳出烟草这个“圈子”。举例来说,商业企业采集数据不能仅仅局限在零售客户的经营方面,还应该将社会宏观经济数据也纳入到全面收集的范围内,比如,人口数量、经济水平、消费水平等指标。如此才能为挖掘出不同影响因素之间潜在的相关性,为积极构建大数据时代下的卷烟零售市场需求预测体系做支撑。

消费者信息的采集是行业当前数据采集的难点和痛点。我们能够有效追踪每一条卷烟的销售情况,但仍无法将产生购买行为的消费者信息回收回来。比如,究竟是怎样的一位消费者购买了这条卷烟,他的身份特征、个人喜好等是什么?

当然,目前行业已有一些工商企业围绕消费者信息库的建立进行了积极探索。商业企业主要利用零售终端POS系统,会员制,支付宝、微信等支付方式,工业企业主要采用扫描烟盒二维码的方式,采集消费者信息。但各企业之间掌握的数据是割裂的,不能实现有效共享,所以很难运用“云计算”、人工智慧能、智慧城市等互联网技术,对卷烟消费者的购买行为进行深入分析。

一千个消费者在购买卷烟时可能就会产生一千种不同的购买行为和购买心理。开展消费者信息采集工作,把每一包卷烟的最终售卖对象的具体信息录入到整个营销系统之中,未来我们还有很长的路要走。

从数据类别的角度来讲,大数据的采集不仅包括普通的数字信息、文字信息,还包括视频信息等等。我们要不断丰富采集内容,实现信息的多样化。(yancaoye.comyancaoye.com)

以专卖工作为例,专卖管理人员在执法过程中,通过执法记录仪所拍摄的视频,还有询问笔录,这些以视频或者文档形式保存下来的数据,蕴藏着涉案嫌疑人、车辆等大量信息,然而这种非结构性数据不像普通结构性数据那样,容易被归类和统计。突破技术屏障,我们需要同掌握大量图像识别、语意分析等互联网技术的专业公司,进行更深入地沟通与协作。

数据挖掘在“深”

还记得每年年底收到的支付宝年度消费账单吗?帮助每一个用户回顾一年的消费细节,包括消费能力、消费去向、信用额度等等,再根据每个人的消费习惯,量身定制商品推荐列表⋯⋯

从搜集到的用户搜索、浏览、交易等方面数据,成功推测出用户的特征和消费偏好,再推荐出与买家消费能力和喜好匹配的不同商品,这就是阿里巴巴集团大数据分析与挖掘的鲜活案例。

大数据最大的意义不在于数据本身,而是隐藏在数据背后的那些现象、那些趋势。看似普通的数字背后,蕴藏着无限可能。因此,除了数据的采集、存储,数据挖掘和分析更为关键。

然而当前,行业存在一定程度的“数据丰富、信息贫乏”现象,究其原因,就是数据的分析、挖掘利用能力尚为薄弱。很多信息只是被简单地堆积在一起,进行基本的统计和查询,并没有进行各系统间数据的有效整合,更没有将数据真正转化为决策的工具,这无疑是一种信息资源的浪费。

行业探索利用大数据等信息化手段,建设智能工厂 /郑旭南 摄

披沙拣金,去芜存菁,如何从纷繁复杂的庞大数据中,挖掘出隐含的、先前未知的、对决策有潜在作用的规则?我们需要结合行业自身特点,大量运用最新的数理统计方法,进行深入地分析与研判。

比如,行业卷烟营销平台中,存储了工商间大量的订单信息。如何利用这些数据,建立合理的模型,分析某一品牌的市场表现,判断其参与市场竞争的优势与劣势,找准品牌未来制胜的关键点?(yancaoye.comyancaoye.com)

比如,行业拥有500万零售客户,他们在订购卷烟时,留下了订购时间、地址、品牌、数量、金额等信息,如何对信息系统采集到这些信息加以分析,发现某个区域卷烟市场整体特征和走势,各个品牌在时间、地区、消费群体上的销售差异,为下一步品牌培育、客户维护等活动提供科学依据?

比如,专卖管理工作中,我们是否可以通过汇总分析违法行为相关数据,确定发生率最高的地域、时间段、卷烟品种、运输方向等信息,最终模拟预测出最有可能发生违法行为的目标,形成行业的“黑名单”,提高打击的精准度?

再比如,卷烟工业企业经过多年来信息化工作的开展,已经积累了大量的数据,包括制丝加工参数、质量指标过程数据、卷包可配置式数据等等。如何通过构建质量预警模型、设备状态评价预测模型、卷烟物理指标控制评价模型等,挖掘数据价值,为产品质量改善、生产过程优化、提质增效提供数据支撑?

这些都是行业大数据应用的新课题。

越是零散的数据信息利用价值越低,真正的“大数据”分析,需要不断汇聚多种数据,运用大量的算法,才能产生从“量”到“质”的飞跃。当前,国家局正在加快搭建行业互联网云平台和大数据平台。在“云端”这样一个更加高效、灵活、融合的计算环境支撑下,数据的挖掘和深入分析将更好地得以实现。

安全保障在“严”

古往今来,很多技术都是“双刃剑”,一方面可以造福社会、造福人民,另一方面也可以被一些人用来损害社会公共利益和民众利益。

“大数据”亦非“全能”。我们在庆幸大数据时代带来各种机遇的同时,也不可避免地会为数据泄露等网络安全问题而担忧。面对不断膨胀的数据量和多种多样的客户端应用,行业网络安全工作面临巨大考验。

难点之一,表现在个人信息的保护。烟农信息、零售客户信息、消费者信息,伴随着信息采集的范围不断扩大,行业数据库中存储的个人信息越积越多。在发挥作用之时,它们是不可多得的“宝藏”。然而一旦出现泄露,必将给行业带来很大的负面影响。

筑牢网络空间安全堤坝,关键要保障数据安全。行业应该从技术和制度两个层面加强对数据安全的保障,防止核心数据外泄事故的发生。一方面,要建立健全用户信息安全保护机制,牢固树立安全意识;另一方面,把数据进行分类和等级划分,对关键数据采用更加高级的保密、防泄漏技术进行重点防护,“严防死守”,守护信息安全。(yancaoye.comyancaoye.com)

难点之二,表现在移动终端的信息安全保障。随着WiFi网络的普及和4G时代的到来,智能手机、平板电脑等无线移动终端的使用越来越普遍,行业一些信息系统的应用逐渐拓展到移动终端上,比如,零售客户通过手机进行卷烟目录查询和订货等等。移动终端的网络信息安全问题日益凸显。

对于移动终端安全的保护,行业已有的做法是借鉴银行系统支付交易过程中采用的数字证书技术,为手机等移动终端嵌入唯一的数字证书,将数字证书这张网络身份证,同手机实现绑定,大大提高了移动终端数据的安全性。未来,我们还应该进一步扩大数字证书的使用范围,同时提高数字证书的法律有效性,为移动终端安全筑牢“守护盾”。

移动互联网、大数据、人工智能、云平台,一个又一个新概念、新技术的诞生让我们应接不暇。人才的匮乏也是制约行业运用大数据寻求新突破的一个因素。

人才是第一资源,是行业信息化建设的重要保障。当前,无论是国家局,还是烟草工商企业,都非常重视对数据分析人才的培养和挖掘。从2016年开始,国家局已经连续两年开展了烟草行业统计分析优秀论文征集与评选活动,一方面是为了提高行业大数据分析和研究水平,另一方面也是希望在全行业挖掘一批数据分析方面的人才。贵州省局、安徽中烟等一些企业,也开始通过招聘的方式,为行业引进更多统计学相关的高端人才。

在数据驱动的未来,数据分析师应该像财务、行政人员一样,成为行业各单位的“标配”,为智慧烟草梦的实现“添砖加瓦”。

时代,犹如一个严苛的考官,把机遇与挑战同时摆在世人面前。21世纪是互联网的时代,是大数据的时代!一片蓝海,潜力无穷。“大数据”为烟草行业开辟未来市场提供了途径和方法。而在未来,随着“互联网+”的继续发展,还有更多的领域和空间,等待我们去探索、去尝试。

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